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详解数据治理有关的七个术语和名词
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：85
数据元 1. 名词解释 国标[GB/T 18391.12002]对数据元的定义为：用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元。 数据元由三部分组成：对象、特性和表示。数据元是组成实体数据的最小单元，或称原子数据。例如个人信息中，手机号为数据元，135********[详细]
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创建数据驱动的价值生态系统的三个步调
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：180
事实证明，管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。 尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素，并且全球人工智能支出持续增加，但事实上，大多数数据科学项目注定要失败。 导致这些失败的原因有很多，从人[详细]
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大数据产业新风口，运营商优势在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：175
大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业。工信部近日发布《十四五大数据产业发展规划》(下称《大数据规划》)提出了十四五时期的总体目标，将成为大数据产业未来发展的基[详细]
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手把手教你绘制数据治理实行路线图
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：192
数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到与业界领先企业的差距，绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。 一数据治理路线图概述 1、数据治理路线图的定义 什么是路线图 路线图是指描述技术变化步[详细]
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数据解析 VS 算法模型，如何高效分工合作？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：124
数据分析该如何与算法合作，是个老大难问题。一方面是业务方日益提高的，对模型的幻想。另一方面是大量企业里存在的，数据采集差，缺少足够数据人员，工作目标不清晰等等问题。到底该如何和分析与算法协同增效?今天系统分享一下。 01两种典型的错误做法 狗[详细]
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如何应对繁杂的数据需求？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：115
大家好，我是一哥，最近有一位数据新人小伙伴私聊我：在平时的工作中会面临着大量的数据需求，不仅多，而且杂，请问如何处理面对这些问题?有没有什么好的提高工作效率的方法? 其实不止是作为数据新人会面临这样的困境，很多数据工程师都有着这样的困惑，干[详细]
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手把手教你对文本文件实行分词、词频统计和可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：169
大家好!我是Python进阶者。 前言 前几天一个在校大学生问了一些关于词频、分词和可视化方面的问题，结合爬虫，确实可以做点东西出来，可以玩玩，还是蛮不错的，这里整理成一篇文章，分享给大家。 本文主要涉及的库有爬虫库requests、词频统计库collections[详细]
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浅谈区块链与大数据的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：138
随着数字经济的发展，区块链的价值逐渐凸显，区块链和大数据确保了数据的安全性，还可以防止数据泄露，一旦信息存储在链上，就需要有多个权限来访问数据。通过可伸缩性，区块链允许以更平静的方式共享数据。 大数据分析对于跟踪交易和让使用区块链的企业作[详细]
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一文读懂云计算、大数据和AI间的关系和差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：81
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。 云[详细]
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盘查十三种流行的数据处理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：70
数据分析是对数据进行摄[详细]
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数据驱动决定的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：172
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的用途
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：107
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要认清这八大发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：82
随着信息技术的发展，人们不仅交流也变得很密切，连日常生活也越来越方便，而促成这一切变化的产物，正是大数据。 大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展[详细]
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需要避开的七个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：108
如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就[详细]
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数据仓库具体介绍之数据质量理论与经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：178
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可[详细]
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浅析大数据即席搜查工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：190
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了[详细]
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数据分析八大模型 细说PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：135
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策([详细]
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全球首款！无人驾驶重载移动平台Qomolo ONE发布
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：188
在现场观众的见证下，仅仅用了6分钟，便组合成一辆总长 14 米的无人驾驶大巴，这就是以无人物流货车形态登场的 Qomolo ONE。近日，西井科技在上海世贸展览馆成功举办2021西井科技战略新品发布会，宣布全球首款跨场景无人驾驶重载移动平台Qomolo ONE正式发布[详细]
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语言壁垒或将攻克？带你了解各类AI即时翻译终端产品
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：57
随着科技的发展，人工智能（AI）技术在翻译领域大显身手，使用AI技术的即时翻译功能已开始配备在多种终端上。多家企业开发出了不同的终端产品，可以根据用途、交流对象、场景使用不同的终端。在AI翻译的准确性不断提高的同时，终端产品也将提高易用性，通过[详细]
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智慧交通 推动精细治理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：153
走进安徽省合肥市公安局交警支队交通指挥大厅，一块巨大的电子屏幕几乎占满了整个墙面，上面清楚地显示着合肥市的实时路况、警力分布、交通事故处理进度等信息。 指挥大厅于2020年升级改造完成，设有指挥长席、指挥调度席、综合研判席、视频巡检席、勤务督[详细]
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广东首创数据经纪人，到底是做什么的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：111
根据《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》，广东首创数据经纪人是全省数据要素市场化配置改革的一项制度性安排，旨在鼓励设立社会性数据经纪机构，规范开展数据要素市场流通中介服务。12月9日，《广州市海珠区数据经纪人试点工作方案》（简称《试点方[详细]
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智能客服怎样更智能？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：68
网购退换货、手机换套餐、银行问业务、宽带出问题、机票退改签，几乎你能想到的所有客服场景中，背后都有智能客服的身影。这些机器人24小时在线秒回，语气永远温暖，从不会闹脾气，然而头顶智能光环，却被吐槽听不懂人话，这究竟是怎么回事？用户体验差，企[详细]
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井上操控更省心 井下作业更靠谱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：195
开采更精确，检测更高效，数据共享更便捷近年来，5G+工业互联网加速与传统采矿业深度融合，在远程设备操控、无人智能巡检、设备协同作业等方面形成了有效实践，促进行业提质增效，保障生产安全有序，为行业高质量发展注入了新动能。 在山西省大同市晋能控股[详细]
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AI改变用户办公体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：83
中国互联网络信息中心近日发布的第48次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）显示，截至2021年6月，中国在线办公用户规模达3.81亿，较2020年12月增长3506万，占网民整体的37.7%，在线办公市场保持活跃发展。 在线办公需求猛增 无需早起赶地[详细]
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大数据分析表明昆虫多样性与碳排放密切相关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：60
目前人为的全球变暖与毁林事件导致森林昆虫多样性不断下降，历史上有没有发生过类似的事情呢？中国科学院南京地质古生物研究所科学家通过建立全球甲虫化石形态数据库，深入研究了二叠纪末大灭绝前后森林变化与甲虫演化的关系，为我们提供了新的见解。研究成[详细]
