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盘点ERP与商务智能系统结合的设计方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：194
商务智能BI采用先进技术，是企业信息化的新领域，是企业数据生命周期的第二阶段。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据；而ERP系统产生了大量的、准确的、真是的数据。因此，将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上，使孤立、分散的企业数据按[详细]
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中国企业灾备系统有待完善
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：80
由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示，现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑，且每年所制造的全新数据量高达 40TB。在疯狂增长的数据面前，大多数企业的IT预算却与去年持平。在这种情况下，采取正确的备份策[详细]
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CIO需要关注大数据的安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：58
大数据时代已经来临，这一话题也日益被CIO群体重视，其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是，当CIO的大数据意识越来越强，像谷歌或Facebook这样的组织也正在推进这项技术的应用。然而，随着技术的不断完善，CIO希望在利用大数据时，不[详细]
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数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：75
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商，还是第三方服务提供商。 犯[详细]
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怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：74
当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。 尽管[详细]
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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：195
副标题#e# 为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：87
副标题#e# 分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。 Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很[详细]
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怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：126
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。例如，要求数据中心满足多少年的企业业务需要、达到的可用性级别等。 数据中心规划的步骤 基于[详细]
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怎样使用Hadoop进入大数据库时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：121
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 这些厂商将Hadoop连接器软件视为大数据管[详细]
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分析！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：187
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。[详细]
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怎样选择数据中心UPS?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：163
UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们的产品差异化的愿望，选择所需要的UPS。除了这些主要的配置之外，UPS系统以它们的储能方法不[详细]
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高质量数据是商业智能战略成功的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：79
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是，并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数据入手。 不一致的数据可以有许多形式。你可能有一些数据阶层，就像在威斯敏斯特学院里我们一[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：154
副标题#e# 随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求，因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比，虚拟化环境引入了新的[详细]
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如何让你的数据中心绿色化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：176
当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据Logicalis公司（一家国际性信息整合及通信技术解决方案及服务企业）的观点来看，绿色科技的梦[详细]
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数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：130
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
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分析：云计算将为CIO创造机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：60
3月3日消息，据国外媒体报道，甲骨文认为如果将IT与业务配合，云计算技术并不可怕，并且可能为CIO们创造机遇，但它也警示CIO们由于云计算会给业务带来跟多的控制可能会是一个威胁。 本周，在英国伦敦举行的甲骨文云会议中，甲骨文负责EMEA Storage Servers[详细]
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怎样度过商业智能项目的低潮期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：54
副标题#e# 通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立[详细]
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大数据技术并非商务敏捷性的真正原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：120
副标题#e# 随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。 有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者[详细]
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云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：135
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气IT事业部全球数据中心副总裁Paul-Fran.ois Cattier在接受采访时说。在大型企业没有实现云计算[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：100
1.基本统计分析方法：统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征。统计方法广泛地运用于各个领域，供各个部门做出决策、执行计划、检查监督和宏观调控。尤其在物流管理领域，基本统计方法起着信息咨询、监督、辅助决策的作用。 统计分析方法从总体中[详细]
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商业智能中大数据的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：140
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（BIg Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。 大数据明确将被持续下去。Gartner公司的分析师声称信息量每年正以最少59%速度在递增[详细]
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数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：183
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
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数据中心存储的能源消耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：154
副标题#e# 企业的专注点永远都在节约能耗提高效率。服务器的能源开销占据了整个数据中心整体能耗的大部分份额，能源的消耗往往成为关注的最重点。由于组织拥有多组由成千上万磁盘组成的存储阵列，所以存储会对数据中心能源利用造城极大的影响。 本文从各个[详细]
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怎样做企业优秀的数据专家
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：126
大数据是当今最热门的IT概念，存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷，Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能，但是大数据最大的问题不是工具，而是人才短缺。数据科学家DJ Patil曾经在LinkedIn、Skype、eBay和Paypal等公司就职，对企业需要什么[详细]
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云商业智能完善CIO对业务的洞察力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：152
2012年全球IT支出预计将达到3.7万亿美元，与2011年相比，增长2.5%。这是Gartner最新的报告中关于全球IT支出的预测，相比于往年的增长率有一定的下降。Gartner指出，这主要源于全球经济环境如欧元区主权债务问题等。 更多的企业在面对相对紧缩自身的IT支出[详细]
