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数据分析终极障碍：数据分析怎么做才能驱动业务？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：163
副标题#e# 今天来说说数据驱动业务这个话题，但凡企业搞信息化建设、数字化转型的大多都是扛着数据驱动业务的大旗往前冲的，渴望通过数据分析来驱动业务增长，但是在实际工作中，大部分的数据分析项目都是带着数据驱动业务的美好愿景出发，但最后都沦落成了[详细]
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未来，电影配音也可以用人工智能了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：196
一位英国电影导演正在尝试利用人工智能(AI)技术彻底改变我们观看外国电影的方式：通过对演员的面部进行数字编辑，让他们看起来就好像在说将要被配音的那种外语一样。 斯科特曼在2015年执导了由罗伯特德尼罗主演的惊悚片《双面劫匪》，却被影片的一个配音版[详细]
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小米、薇娅达成战略性合作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：69
消息根据小米公司消息，薇娅女士及团队莅临小米总部参观，并与小米直播达成战略合作协议。未来双方将会进行长期、全面、深入的合作，给大家带来更多好到不用挑的科技潮品。 签约仪式上，薇娅与卢伟冰分别签署了合作协议。在昨晚的直播中，薇娅在直播间开始[详细]
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创业者纷纷开始逃离互联网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：110
2021年，当媒体还在探讨哪些领域会成为互联网的新风口时，创业者们已经开始逃离互联网。 在他们眼中，元气森林的创始人唐彬森已经成为新一代创业领袖。他的另一重身份是开心农场创始人。 唐彬森是互联网老兵，除了开心农场之外，还做过杀毒软件、社交游戏[详细]
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如何完成数据透视的动态数据引用，让工作效率更高
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：187
大家在工作中用数据透视表的时候有没有遇到，对一个工作底稿进行数据透视，数据如果增加行列后，就需要重新选定范围的情况，尤其是对那种流水的底稿，可能每天都在增加条数，如果想每天更新看透视结果，就得重新透视选择区域，那怎么解决呢? 这个问题看起[详细]
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数据科学家必须了解的前十大Python库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：110
Python因其简单易用而被称为初学者级编程语言，它的编程语法易于学习，并且与C，Java和C ++相比具有较高的水平。 为了获得更准确的算法和编码，Analytics Insight给出前10个Python库 PyTorch Pytorch是一个开源库，它基本上替代了Numpy。 PyTorch带有高级[详细]
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大数据时代，必须做好这3大规划：才能抢占新的造富机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：83
但在数字化和数据化时代，运用的是货找人的思路，是根据消费者的生活场景，通过大数据智能推送营销活动，通过不同的应用程序去连接消费者，从而达到智能匹配和精准营销的目的。 但如何实现货找人，实现智能化匹配和精准营销呢?从以下的内容中可以找到答案[详细]
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数据分析师or数据科学家：你的职业取舍是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：161
尽管两个职位之间有一些重叠的部分,笔者在另一篇文章中强调了这两个职位所需技能之间的差异和相似之处。这里我更想谈谈和数据科学家相比，做数据分析师是什么感受。 了解自己在该领域的日常期望是很重要的。与典型的数据科学家相比，数据分析师可以期望与[详细]
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转发！一文掌握数据了解知识体系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：90
数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 1 数据定义 数据是客观事实,对于客观事物发生，发展的数字化记录。随着科学技术的发展，[详细]
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讨论InnoDB底层原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：60
很多文章都是直接开始介绍有哪些存储引擎，并没有去介绍存储引擎本身。那么究竟什么是存储引擎?不知道大家有没有想过，MySQL是如何存储我们丢进去的数据的? 其实存储引擎也很简单，我认为就是一种存储解决方案，实现了新增数据、更新数据和建立索引等等功[详细]
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医疗行业中的四个数据分析告捷案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：194
副标题#e# 甚至在冠状病毒在全球大流行之前，研究公司Acumen Research and Consulting就预测，到2026年，全球医疗分析市场将增长到522亿美元。分析正在帮医疗系统发现和管理工作流方面的瓶颈，为运营领导者提供预测洞察，这些洞察有助于他们更好地分配资源[详细]
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介绍Kafka可视化Web界面管理工具：CMAK
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：108
kafka-manager管理工具简介 它最早由雅虎开源，功能非常齐全，展示的数据非常丰富。同时用户能够在界面上执行一些简单的集群管理操作。 不过雅虎已经将其更名为CMAK(Cluster Manager for Apache Kafka)。 CMAK支持的功能 管理多个集群 轻松检查集群状态(主[详细]
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30分钟，将你的Spark SQL模型变为在线办事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：113
SparkSQL在机器学习场景中应用 第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用，比如在金融行业的反欺诈，媒体行业的新闻推荐，能源行业管道检测，而SparkSQL在这些AI应用中快速实现特征变换发挥着重要的作用 半小时，将你的Spark SQL模型变为在线服务 SparkSQ[详细]
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如何通过流程挖掘改进业务步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：146
流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获得的分析洞察力可以帮助优化整个组织的数字化转型计划。 在过去，流程挖掘在制造业中的应用最为广泛，可以用来[详细]
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BI数据仓库构建和BI数据分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：136
BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽[详细]
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科普：大数定律和赌博
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：128
副标题#e# 1713年，数学家伯努利严格的证明了概率论上第一个极限定理：大数定律。这个定理的意思是，当统计样本数量趋近于无穷大时，随机事件的概率将趋近于一个稳定值。 为了验证这个定理，伯努利还曾经扔了2万多次硬币，来描述这个定理，当扔硬币次数到2[详细]
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PAT 1007 A除以B (20) （大数取余+除法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：125
思路：串的处理。 #includemap#includequeue#includecmath#includecstdio#includestack#includeiostream#includecstring#includealgorithm#define ll long long#define inf 0x3f3f3f3f#define eps 1e-8#includevector#define ls l,mid,rt1#define rs mid+1[详细]
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数据处理（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：128
在实际项目开发中，归档解档以及writetofile用的相对较少，但也必须了解一下。 归档解档 一、归档解档的理解如下： /** * 可以存储自定义模型对象 * 1.归档相对于polist存储而言，它可以直接存储自定义模型对象，而polist文件需要将模型转化为字典才可以存[详细]
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帆软FineBI：人人可用的自助型BI，数秒呈现数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：141
副标题#e# 今天给大家介绍一款上手度极低、可用做数据可视化的工具——帆软商业智能FineBI（www.finebi.com），它简单易用，人人可用，可以让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化。借助FineBI，企业可以充分发掘数据价[详细]
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大数据下BI产品如何发挥最大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：77
看到这个题目，你是否总感觉云里雾里？你是否真正懂什么叫“大数据”？商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系？为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值？ 大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达[详细]
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51Nod－1027－大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：78
给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。 Input 第1行：大数A 第2行：大数B (A,B的长度 = 1000，A,B = 0） Output 输出A * B Input示例 123456 234567 Output示例 28958703552 水题，不多解释了，就是字符串的处理！ 代码C： #include stdio.h#include string.h[详细]
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HDU 5666 Segment(大数+gcd)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：98
大意：给定一个直线方程x+y=p;（p为质数）求在第一象限围城的区域里格子的点数有多少。 思路：一条直线上的格子点数为gcd(x,y),那么我们可以直接用三角形上加内的总点数减去在直线上的点数那么在直线上的点数为gcd(x,y)=gcd(x,y-x)(yx)=gcd(x,p-y)=gcd(x,p[详细]
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基于3D彩票Knn算法的遗漏模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：162
作者：白于空 关于3D彩票的介绍：略 摘要:根据遗漏模型；建立期望遗漏，当前遗漏，平均遗漏，最大遗漏，遗漏方差进行knn分类；挖掘模式； 直接在代码中传递表达信息；结论预测精度比期望值约高20%； import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_[详细]
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讲师大课堂-Vertica大数据实时分析平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：165
副标题#e# ?点击上方“ HPE大数据”关注我们！ 讲师介绍 刘定强 Hewlett Packard Enterprise资深大数据架构师 课程下载 想要下载完整课件PPT和讲解录音，请点击文章最后“ 阅读原文”或直接浏览器访问 http://pan.baidu.com/s/1skCwXpr 课堂录音支持在线收[详细]
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大爆料：互联网大数据处理中的隐秘事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：192
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