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基于互联网的大数据时代浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-11 热度：0
互联网发展日新月异，深刻影响着每个人的工作生活。大数据则是互联网发展到一定阶段的产物，我们正在逐步进入大数据时代。
一、什么是大数据
大数据专家舍恩伯格在《大数据时代》一[详细] -
什么是数据湖？全面解读数据湖与数据仓库的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-11 热度：0
大数据时代，数据存储对任何机构来说都是一件头等大事。从数据仓库（Data Warehouse），到如今如火如荼的数据湖（Data Lake），都被机构广泛应用于大数据存储，但从结构和处理方式上都有很大[详细]
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浅谈大数据的可怕，以及对大数据进行搜集的爬虫工具！
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-11 热度：0
什么是网络爬虫
爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。
小编记得有一个知名的网站号称最强大的“黑暗&rd[详细] -
大数据与金融的深度融合
所属栏目：[大数据] 日期：2023-11-28 热度：1665
随着科技的不断进步，大数据技术已经成为了金融行业的重要支撑。这种深度融合不仅改变了金融行业的传统模式，而且也推动了金融行业的创新与发展。
首先，大数据技术可以帮助金融机构更好地了解客户的需求。通过对客[详细] -
如何通过大数据提高零售业效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2023-11-28 热度：6117
在零售业中，大数据的应用已经成为了提高效率的重要手段。通过对大数据的收集、分析和利用，零售企业可以更好地理解消费者需求，优化运营流程，提高销售和客户满意度。
首先，通过大数据分析，零售企业可以更好地了[详细] -
大数据在教育领域的创新应用
所属栏目：[大数据] 日期：2023-11-28 热度：1191
随着科技的不断发展，大数据技术已经成为了现代社会的重要组成部分，而教育领域也是大数据技术应用的重要领域之一。在教育领域中，大数据的应用可以帮助教育者更好地了解学生的学习情况，提供更加个性化的教育服务，[详细]
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大数据时代的隐私保护挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2023-11-28 热度：7471
随着科技的飞速发展，我们已进入大数据时代。在这个时代，数据成为了新的生产要素，它为人们的生活带来了前所未有的便利。然而，与此同时，大数据也给我们的隐私保护带来了前所未有的挑战。
首先，数据收集的广泛性[详细] -
大数据：智能城市的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2023-11-28 热度：5924
随着科技的不断发展，我们的城市正在逐步走向智能化。智能城市运用先进的信息技术，提升城市治理水平，优化城市生态，使我们的生活更加便捷和舒适。然而，实现智能城市的愿景离不开大数据的支持。
大数据在智能城市[详细] -
医疗健康领域的大数据应用
所属栏目：[大数据] 日期：2023-11-28 热度：2629
随着科技的发展，医疗健康领域正在经历一场革命。大数据技术的应用，为医疗健康领域提供了前所未有的机遇。通过大数据，医疗机构可以更好地分析、理解患者的病情，预测疾病的发生，提高治疗效果，并且为患者提供更加[详细]
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大数据与人工智能的深度融合
所属栏目：[大数据] 日期：2023-11-28 热度：2892
随着科技的快速发展，大数据和人工智能已经成为现代社会的两大驱动力。这两个领域的深度融合，为我们带来了前所未有的机遇和挑战。
大数据的威力不容小觑。我们生活的每一个角落都充满了数据，这些数据涵盖了我们的[详细] -
大数据在市场预测中的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2023-11-28 热度：3855
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了企业获取竞争优势的关键因素之一。大数据在市场预测中的价值更是不可忽视，它可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户需求、竞争对手，从而制定更加精准的营销策略和产品研发计[详细]
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如何利用大数据推动企业创新？
所属栏目：[大数据] 日期：2023-11-28 热度：9621
大数据已经成为现代企业运营的重要支撑，如何利用大数据推动企业创新，是许多企业面临的重要问题。本文将从以下几个方面探讨如何利用大数据推动企业创新。
一、建立数据驱动的决策机制
大数据时代，企业需要建立数[详细] -
大数据：信息时代的黄金资源
所属栏目：[大数据] 日期：2023-11-28 热度：3921
在信息时代，大数据被誉为“黄金资源”。随着科技的发展，人们对于数据的运用已经从简单的数字记录发展到了复杂的分析和预测。大数据不仅可以帮助我们更好地理解世界，还可以帮助我们做出更明智的决策。[详细]
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如何使用大数据驱动业务增长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：185
大数据在商业中的作用日趋凸显，数据驱动已经成为企业发展的核心竞争力。 在领导的推动下，很快成立了跨部门的融合增长团队，下面和大家分享这段融合团队的工作经历，一同洞察数据在业务增长方面的实践。 一.切入点 当时融合团队的切入点选得很不错，增加[详细]
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抽丝剥茧 深入的数据分析咋整
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：71
很多同学总觉数据分析做得不深入，到底该怎么做？今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。 深入级别：0级 某天，你收到一个需求：看下我司APP新增的A功能，过去5天内累计使用1+次的人有多少（去重）。这问题太简单了，直接跑个数丢[详细]
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Python 取得旅游景点信息及评论并作词云 数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：194
今天将手把手教你使用线程池爬取同程旅行的景点信息及评论数据并做词云、数据可视化！！！带你了解各个城市的游玩景点信息。 首先新建一个线程并开启线程后线程进入就绪状态，就绪状态的线程不会马上运行，要获得CPU资源才会进入运行状态，在进入运行状态[详细]
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万字详解大数据平台异地多机房架构践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：104
随着B站业务的高速发展，业务数据的生产速度变得越来越快，离线集群规模快速膨胀，既有机房内的机位急剧消耗，在可预见的不久的将来会达到机房容量上限，阻塞业务的发展。因此，如何解决单机房容量瓶颈成为了我们亟待解决的问题。 目前，针对机房容量问题[详细]
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10亿+ 秒 看阿里如何达成实时数仓高吞吐实时写入与更新
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：161
数据实时入仓所面临的挑战：高性能、可更新、大规模 大数据场景下，实时数据如何写入实时数仓永远是一个比较大的话题，根据业务场景需求，常见的写入类型有： Append only：传统日志类数据（日志、埋点等）中，记录（Record）和记录之间没有关联性，因此新[详细]
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善用企业数据策略 无惧混合云和多云环境挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：106
混合云和多云架构具有高度的可控性、易扩展性和成本效益，因此企业可以自由选择独立的云产品，以满足几乎任何业务需求。员工可以通过混合云轻松分享和访问数据，推动发展以数据驱动的文化并帮助企业更快地获得洞察。通过混合数据平台，企业能够访问和分析[详细]
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架构迭代无法一蹴而就 做开源亦是这样
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：84
Apache DolphinScheduler是基于Apache开源社区理念打造的知名DataOps 领域开源项目。作为一个分布式去中心化，易扩展的可视化工作流任务调度平台，Apache DolphinScheduler目前已累计在1000多家公司生产环境中作为企业的核心调度系统。在近日的【TTalk】系[详细]
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为何大数据为NFT创造了一个巨大的市场
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：162
大数据技术带来了其他一些重大的技术突破。我们已经详细讨论了大数据在营销、财务管理甚至刑事司法系统中的应用。然而，大数据还有其他一些不太受关注的好处，尽管它们也很显着。 大数据的较新应用之一是NFT。NFT的整个概念实际上是基于大数据的。 大数据[详细]
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数据管理的几个奥秘
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：166
有人称数据为新石油，也有人称其为新黄金。抛去这些比喻的合理性不论，毫无疑问，对于任何希望兑现数据驱动决策承诺的企业来说，组织和分析数据都是一项至关重要的工作。 1、非结构化数据难以分析 企业中有80%-90%的数据为非结构化数据，随着数字化转型逐[详细]
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DataOps 是现代数据堆栈的将来吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：141
在DevOps掀起软件工程风暴之前，一旦他们的应用程序开始运行，开发人员就被蒙在鼓里。工程师们不是在第一时间知道故障发生，而是在客户或利益相关者抱怨 网站滞后 或503页面太多时才会发现。 不幸的是，这会导致了同样的错误反复发生，因为开发人员缺乏对[详细]
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从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：184
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方[详细]
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两种主流大数据系统架构的差异 终于有人讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：133
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。特别是在企业数据仓库建设中，MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型，事实上，在2015年左右甚至有人认为基于Had[详细]
