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预测分析的几个胜利案例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：164
多年来，企业一直在努力发展其分析能力，这不仅是为了了解过去的表现，而且是为了预测趋势和未来事件，以提高敏捷性。越来越多的公司正在部署预测分析工具，以提高自身的服务效率、开发产品、发现潜在威胁、优化维护工作，甚至挽救生命。 预测分析工具会将[详细]
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大数据解析如何影响供应链?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：106
多年前，很多供应链的范围都在国内或本地，通常是比较简单的过程。全球化进程与技术进步相结合，为供应链增加了新的活力，但也使其变得更加复杂。最终，大数据作为一种用户友好的重要资产，并改变了供应链。但大数据给行业带来的最有价值的东西是什么?其答[详细]
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数据科学项目失败的原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：180
如今，数据科学几乎都会引起IT和业务主管们的兴趣。但数据科学确实会出问题。 事实上，利用科学方法、流程、算法和技术系统从结构化和非结构化数据中获取各种见解的数据科学项目可能会以多种方式失败，从而导致时间、金钱和其他资源的浪费。存在缺陷的项目[详细]
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从人工智能到团队协作 数据科学家的7项关键技能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：173
如今的数据科学家具有的技能不仅需要精通人工智能和Python，还需要擅长与企业高管进行沟通。 美国劳工统计局将数据科学家列为未来增长最快的15个职业之一，预计在未来10年的工作岗位增长率将达到31%。随着数据日益成为所有企业的命脉，数据科学家不仅需要[详细]
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将让业务繁荣发展的十大数据分析趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：105
企业需要发现数据分析技术的一些发展趋势，以轻松预测客户需求、个性化内容并实现业务目标。 行业专家Geoffrey Moore在一本著作中指出，如果没有大数据分析，企业的发展可能会很盲目，就像在高速公路上游荡的鹿一样。 根据调研机构Gartner公司的调查，企业[详细]
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Google BigQuery是大数据分析的将来吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：90
考虑到Google BigQuery提高效率以及轻松存储大量信息的能力，它可能是大数据分析的未来方向。 如果企业未能实施正确的业务管理工具，那么在经营业务方面可能会很棘手。如果企业与数以千计的客户打交道，那么获得最佳生产力、充足预算和提高客户满意度应该[详细]
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大数据为企业带来的益处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：173
大数据是推动企业可持续变革的重要技术之一，企业需要了解大数据将如何改善业务。 当企业高管听到大数据这个术语时，他们自然而然地想到的是数量惊人的可用数据。这些数据来自电子商务和全渠道营销领域，或来自物联网上的连接设备，或来自生成有关交易活动[详细]
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如何创建有效的大数据战略?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：101
数据如今成为了企业的最大资产之一。因此，制定正确的数据策略至关重要。企业需要了解可以做些什么来充分利用他们的数据以及如何构建数据策略。归根结底，重要的是实现企业的目标。 首先，需要了解构建数据策略的重要性。数据增长的程度不能仅仅用语言来表[详细]
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选择嵌入式分析供应商时需要考虑的8件事
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：155
选择嵌入式分析供应商并非易事，市场上可用的解决方案太多了，因此需要了解如何做出最佳决策，并确保投资更有效的解决方案。 事实是并没有直接的答案。正确答案其实是几个正确答案的组合，当然还有企业的特定业务需求。因此，企业在选择嵌入式分析供应商时[详细]
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最大化数据分析价值的5种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：94
数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果，但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。 许多企业都在收集大量数据并对其进行分析，而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。 在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来[详细]
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运用大数据进行营销的9种最佳方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：80
大数据驱动营销业务的发展如今比以往任何时候都更加重要，所以需要战略性地使用这些实践。 对于很多企业来说，大数据已经成为一项非常具有价值的技术资产，并利用大数据改善业务。数据分析和人工智能技术的一些最佳实践已经出现在营销领域。 数据驱动营销[详细]
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2022年数据可视化的主要趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：119
大数据改变不同行业的例子不胜枚举。它可以用于减少交通堵塞、个性化产品和服务、改善视频游戏体验等视觉效果。 毫无疑问，大量非结构化数据的收集和分析已经是一个巨大的突破。人们需要了解数据可视化及其在大数据应用中的作用。 如果没有将人们所寻找的[详细]
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组建高效分析团队的7个最佳实行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：139
数据驱动的成功取决于强大、多样化、跨职能的数据团队。IT领导者需要采用创建和维护团队的技巧，以提供敏锐的数据洞察力。 如果企业部署了最新和最好的数据分析工具，但未能组建高效的分析团队，那么会发生什么?将会失去创收机会，并浪费大量的时间和费用[详细]
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如何通过6个步骤获得对数据和分析战略的认可
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：157
首席数据官实施有效的业务决策需要数据，但发现很难将数据与特定的业务收益和结果有效地联系起来。Gartner公司在2021年对首席数据官进行的一次调查发现，27%的受访者表示这些结果是通过创收或贡献来衡量的，只有17%的受访者表示达到了目标。 Gartner公司副[详细]
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数据科学家将数据科学技能转化成收入的最佳方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：147
各种数据如今呈现出爆炸式增长，这为数据科学家创造了更多获利的机会，可以将其具有的数据科学技能实现货币化，从而赚取更多的收入。从数据科学中获得收入有多种方法，因为数据科学是有效数据管理的广阔领域。除了在知名公司从事朝九晚五的专业工作之外，[详细]
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大数据和人工智能如何完全改变支付方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：75
事实表明，数据技术的进步和发展使虚拟卡和电子钱包更适合支付管理。 数据如今已经成为企业必不可少的资产，而金融行业是从数据中受益的主业行业之一。通过解释和分析数据，企业可以了解和预测趋势、提高安全性，并做出数据驱动的决策。大数据和人工智能技[详细]
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通过更好的数据质量改进决策的8个重要提醒
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：179
企业对良好数据质量的需求日益增长，人们需要了解如何获得良好的数据质量以及它如何影响决策。 搜索引擎上有关数据质量这一术语多达600万项，这清楚地表达了数据质量的重要性及其在决策场景中的关键作用。了解数据有助于对其进行分类和鉴定，以便在所需场[详细]
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人工智能如何影响区块链？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：54
人工智能 (AI) 的发展涉及机器的不断学习。为了变得聪明，计算机需要处理大量数据、大量内存和强大的处理器来大量学习。此类处理器的速度已经比单个人类神经元的速度高出几个数量级，在全球范围内它们的数量与人脑中的神经元数量相当。行为建模算法在不断[详细]
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携手共进 领潮同行 领克乐园正式登陆百度希壤元宇宙平台
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：185
全球新高端品牌领克联合百度希壤共同打造的领克乐园正式亮相百度希壤元宇宙平台，面向公众开放体验。领克乐园将借助5G、人工智能、云计算、VR等核心技术，为用户带来沉浸式看车、购车等创新体验。作为首家入驻希壤的汽车品牌，领克积极与百度携手探索元宇[详细]
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华为天才少年自制硬萌机器人，开源5小时，GitHub收获317星
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：55
失踪人口回归了！华为「天才少年」稚晖君这次带来了一个又萌又硬的桌面小机器人ElectronBot。 还记得上次那个「全栈自研」的给葡萄缝针的钢铁侠机械臂Dummy吗？ 近3个月没更的华为「天才少年」稚晖君带着他的最新视频来了！ 虽然跳票了一段时间，但他还是[详细]
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元宇宙算力要比现在至少提升1000倍以上
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：87
要打造一个比较好的元宇宙，CPU、GPU和集成电路方面算力要比现在至少提升1000倍以上，按照摩尔定律，大概还要十多年时间。我也希望在这十几年的时间中，我们能真正地抓住这个窗口期，通过一代人的努力，在核心关键技术上取得突破。 元宇宙与当初的移动互联[详细]
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北京冬奥 虚拟数字人时代开启
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：107
虚拟数字人，是2022年北京冬奥会催生的科技蛋。 为了防止疫情传播，北京冬奥组委大量使用机器人和数字人提供服务，此举避免了人员接触，提高了防疫效率。 回顾本次冬奥，虚拟数字人几乎全程参与。从最初的相约北京奥林匹克文化节开幕式上，虚拟歌手洛天依[详细]
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看了稚晖君新设计制作的桌面机器人 由衷觉得酷 也觉得累和困
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：128
自嘲最能鸽的UP主稚晖君终于又一次更新了，这次不再像以前一样那么硬核，而是开始软核发了一个自己设计并制作的能动的电脑配件【软核】视频。而这个能动的电脑配件，其实，还是一个机器人。没错，能动能控制编程动作的机器人。 相信他这个名字很多人已经很[详细]
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未来场景 打破时空界限的真实体验
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：89
在元宇宙旅途中，你偶然发现了一座跟现实建筑一模一样的非遗工坊，在其中你可以付费拜师学习国家级非物质文化遗产凤翔泥塑的制作技艺。教授技艺的老先生不是时刻在线的真人，而是通过不断自主学习生成的3D镜像角色，他会按照你的习惯和天赋非常体贴地制定[详细]
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Google和腾讯推广的代码可读性是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：115
本文介绍了代码可读性（Readability）的概念和它为什么重要；同时分享了 Google 和腾讯在推广代码可读性方面的做法，供读者在技术管理中参考。 代码可读性是什么 代码可读性（Readability)，顾名思义就是代码有多容易被人读懂，我们可以通过代码作者以外的[详细]
